Технологическая революция: как искусственный интеллект лишит нас рабочих мест

МВФ прогнозирует, что искусственный интеллект (ИИ) в ближайшие годы изменит характер развития мировой экономики – увеличит производительность труда и одновременно лишит работы миллиона работников, которым придется освоить новую профессию. Однако большее влияние скорее будет на развитые экономики, а не на развивающиеся, как украинская. ИИ – это новые технологии, которые коренным образом изменят нашу жизнь в ближайшее десятилетие, подобно появлению компьютеров, мобильных телефонов и интернета.

ИИ умеет врать

Неправдивая и обманчивая информация, наполненная передовым ИИ, угрожающим взорвать демократию и поляризовать общество, является главным непосредственным риском для мировой экономики, говорится в отчете Всемирного экономического форума, пишет АР.

В отчете дезинформация описывается как самый серьезный риск в течение следующих двух лет, подчеркивая, как быстрое развитие технологий также создает новые проблемы или усугубляет существующие. Авторы обеспокоены, что бум генеративных чат-ботов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, означает, что создание сложного синтетического контента, который можно использовать для манипулирования группами людей, больше не будет ограничиваться теми, кто имеет специальные навыки.

7% роста мирового ВВП из-за ИИ

В публикации в своем блоге глава МВФ Кристалина Георгиева призвала правительства по миру уже создавать системы социальной защиты и предлагать программы переподготовки для противодействия вредному влиянию ИИ. Об этом пишет CNN.

Свой блог она написала перед ежегодным Всемирным экономическим форумом в швейцарском Давосе, где эта тема на повестке дня.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: "Израиль может стать моделью для Украины" – посол Михаил Бродский

Сэм Альтман, исполнительный директор производителя ChatGPT OpenAI, и его величайший спонсор, гендиректор Microsoft Сатья Наделла, выступают в Давосе.

Некоторые технологические фирмы уже прямо указали на ИИ как причину пересмотра штата своих работников. Несмотря на то, что рабочие места могут меняться, широкое внедрение ИИ может повысить производительность труда и увеличить глобальный рост ВВП на 7% ежегодно в течение 10 лет, по оценке экономистов Goldman Sachs в марте 2023 года.

Кто, прежде всего, выигрывает от ИИ?

Георгиева пишет, что мы стоим на пороге технологической революции, которая может дать скачок производительности, стимулировать глобальный рост и повысить доходы в мире. Но также может заменить рабочие места и усугубить неравенство.

Чистый эффект трудно предсказать, потому что ИИ будет сложным образом влиять на экономику. Что можем с уверенностью сказать, пишет Георгиева, что нам нужно будет придумать набор политики безопасного использования огромного потенциала ИИ в пользу человечества.

Многие исследования, пишет она, предусмотрели, что рабочие места будут заменены ИИ. Но мы знаем, что во многих случаях новые технологии дополнят работу человека.

На работу почти 40% работников в мире повлияет ИИ. Исторически автоматика и информационные технологии оказывают влияние на рутинные задачи, но одна из вещей, отличающая ИИ - способность влиять на высококвалифицированные рабочие места. Следовательно, развитые экономики столкнуться с большими рисками от ИИ, но также будут иметь больше возможностей для его использования и преимущества, по сравнению с развивающимися экономиками.

В странах с развитой экономикой около 60% рабочих мест могут подвергнуться влиянию ИИ. Приблизительно половина открытых вакансий может выиграть от интеграции новой технологии, улучшить производительность труда. Для другой половины ИИ может выполнять ключевые задачи, которые выполняют сейчас люди, что может снизить спрос на рабочую силу. Это приведет к снижению зарплат и сокращению количества вакансий. Некоторые рабочие места могут исчезнуть.

На развивающихся рынках, таких как Украина, ИИ повлияет на 40% рабочих мест, а на рынках с низким уровнем дохода - на 26%. Эти выводы предполагают, что страны с развивающимися рынками сталкиваются с меньшим количеством немедленных проблем, на которые могут повлиять новые технологии. Многие страны еще не имеют инфраструктуры или большого количества квалифицированной рабочей силы для использования преимуществ ИИ. Однако растут риски, что со временем технология может усугубить неравенство в развитии стран.

Кто быстрее освоит новые технологии, тем больше будет зарабатывать

ИИ также может повлиять на неравенство доходов и богатств внутри страны. Мы можем увидеть поляризацию в пределах доходов работников, которые могут использовать ИИ, что даст им повышение производительности труда и зарплат. Те, кто не сможет научиться быстро использовать новые преимущества, будут иметь еще более низкую производительность и меньшие доходы.

Исследования показывают, что ИИ может помочь менее опытным работникам быстрее повысить производительность труда. Младшим работникам будет легче использовать новые возможности, а пожилым труднее адаптироваться.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: "Украине предлагают израильский аналог гарантий безопасности" - Павел Климкин

Влияние на доходы будет в значительной степени зависеть от того, насколько ИИ дополнит высокооплачиваемых работников. Если значительно дополнит работников, то это может привести к непропорциональному увеличению доходов части людей.

Кроме того, фирмы, которые внедрят ИИ, повысят производительность труда, а значит прибыльность капитала, что может способствовать тем, кто имеет высокие доходы. Оба эти явления могут усилить неравенство в обществе.

В большинстве случаев ИИ, по-видимому, усугубит общее неравенство, что политики должны будут активно решать, чтобы предотвратить негативные влияния технологий на дальнейшее разжигание социального напряжения. Странам будет крайне важно создать комплексные системы социальной защиты и предложить программы и переквалификации для незащищенных работников Делая это, сможем сделать переход к ИИ более инклюзивным и сдержать неравенство.

ИИ уже интегрируют в компании в мире очень быстро, что подчеркивает необходимость действовать для политиков. Чтобы помочь странам разработать правильную политику, МВФ разработал Индекс готовности к ИИ, измеряющий готовность в таких областях, как цифровые технологии в инфраструктуре, использование человеческого капитала и ситуация на рынке труда, инновации и экономическая интеграция, регулирование и этика.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Еще несколько лет войны: о чем говорят в Пентагоне

С помощью этого индекса сотрудники МВФ оценили готовность 125 стран. Результаты показывают, что более богатые экономики, включая развитые и некоторые страны с развивающейся экономикой, лучше готовы к внедрению ИИ, чем страны с низким уровнем дохода, хотя между ними есть значительные отличия. Сингапур, США и Дания показали высокую готовность.

Руководствуясь информацией из Индекса готовности к ИИ, развитые экономики должны отдавать приоритет инновациям и интеграции ИИ, одновременно развивая нормативные базы. Такой подход позволит воспитать безопасное и ответственное отношение к новым технологиям, что поможет поддерживать общественное доверие. Для развивающихся рынков приоритетом должна быть закладка прочного фундамента через инвестиции в цифровую инфраструктуру и компетентность работников.

Кто впереди планеты?

Опрос 4702 гендиректоров в 105 странах показал, что Великобритания – один из лидеров во внедрении ИИ, запускающий чат-боты, такие как ChatGPT, и генераторы изображений, такие как Midjourney. Об этом пишет британская The Guardian.

42% руководителей британских компаний ввели новую технологию в прошлом году, только 9% немецких руководителей и 20% французских гендиректоров, а также 38% гендиректоров США и 25% китайских. Передовые в этом процессе руководители в Норвегии – 53%, Японии – 50% и Финляндии – 49%.

Кевин Эллис, старший партнер PwC UK, сказал: "Британские руководители ищут возможности кардинальных перемен. ИИ представляет момент "ходи или проиграй" – если эти технологии тщательно реализовать, то они предлагают огромные преимущества для эффективности, конкурентоспособности и, наконец, прибыльности. Базирующаяся на услугах экономика Великобритании делает ее идеальной для революции ИИ. Разработка технологий – лишь половина успеха, а обеспечение того, чтобы люди и компании могли их использовать – ключевое".

Что оно такое – ИИ?

Модели ИИ или "машинного обучения" существуют уже достаточно давно, объясняет BBC. Ключом к пониманию является процесс, называемый машинной тренировкой, во время которой компьютерная программа получает очень большое количество данных и инструкции, как их обрабатывать. С помощью этих миллиардов сравнений программа может прочитать задачи и сгенерировать результат. Она может сама изучать правила грамматики и понимать значение слов без помощи человека, различать и генерировать изображения.

"Думаю, через десять лет у нас будут чат-боты, которые будут работать как эксперты в любой отрасли. Вы сможете спросить врача-эксперта, преподавателя-эксперта, юриста-эксперта обо всем, что нужно, и заставить эти системы делать необходимые вам вещи", – говорит Сэм Альтман.

Идея единственной модели ИИ, способной обрабатывать любые данные, а затем выполнять любые задачи, от перевода между языками до разработки нового лекарства, известна как искусственный общий интеллект - ИОИ.

Для одних – это конечная цель всех исследований ИИ. Для других – путь к научно-фантастическим антиутопиям, в которых мы высвобождаем интеллект настолько далеко за пределы нашего понимания, что больше не в состоянии его контролировать.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Залужный бьет тревогу: как меняется поддержка Украины

До недавнего времени ключевой процесс тренировки большинства ИИ был известен как "контролируемое обучение" или обучение с учителем. Люди давали ярлыки с объяснением огромным наборам учебных данных, а ИИ должен был найти закономерности в этих данных. Затем ИИ просили применить найденные закономерности к новым данным и дать комментарий по их точности.

Контролируемое обучение – невероятно мощный метод, однако многие из последних прорывов в ИИ стали возможны благодаря спонтанному обучению, или обучению без учителя.

Проще говоря, благодаря использованию сложных алгоритмов и огромных наборов данных ИИ смог учиться без помощи человека.

Например, объемы текста в интернете и оцифрованных книг настолько огромны, что за многие месяцы ChatGPT смог научиться самостоятельно совмещать слова осмысленным способом, в язык, а люди потом лишь помогали точнее настроить его ответы.

Быстрый прогресс, которого достигли модели обучения ИИ за последний год, вызвал новую волну энтузиазма и беспокойства по поводу потенциала технологии и пока нет никаких признаков замедления. Обещания и оговорки научной фантастики внезапно подкрались в реальной жизни. Мы обнаружили, что живем в мире, где искусственный интеллект начинает проявлять свои странные бесчеловечные способности.

Ответ на вопрос, как можем подготовить машины к этому миру со сложной этикой, кроется в том, как воспитываем собственных детей и готовим их к встрече с нашим сложным миром. Когда воспитываем детей, не знаем, с какими ситуациями они столкнутся. Не даем им ответа на все возможные вопросы. Скорее, учим их, как найти ответ самостоятельно", – говорит Мо Гавдат, автор и бывший главный бизнес-директор Google X.

×